Metodické studie
Personalizovaný síťový
model pro medicínsky nevysvětlené tělesné symptomy |
Cíle. V oblasti psychopatologie jsme v posledních letech svědky nového trendu, který na
duševní potíže nahlíží perspektivou síťových modelů. Tato perspektiva ve spojení s možností
vzorkování zkušenosti pacientů v každodenním životě umožňuje vytvářet personalizované modely
popisující dynamické vztahy mezi symptomy v čase. Cílem této studie bylo ověřit použitelnost
těchto modelů pro porozumění dynamice medicínsky nevysvětlených tělesných symptomů
(MUPS).
Soubor a metoda. Dva pacienti trpící MUPS po dobu tří týdnů pětkrát denně vyplňovali s pomocí
mobilní aplikace dotazník zjišťující intenzitu symptomů a vybrané psychologické a situační
proměnné.
Statistická analýza. Pomocí metody vektorové autoregrese byly modelovány dvě síťové struktury,
temporální a simultánní.
Výsledky. Temporální a simultánní síť je prezentována pro každého pacienta samostatně. Z modelů
je následně vyvozováno možné zaměření psychoterapeutických intervencí.
Limity studie. Relativně nízký počet měření neumožnil zahrnout do modelu všechny měřené
proměnné. Malý vzorek pacientů omezuje zobecnitelnost výsledků na populaci pacientů s MUPS. |
| Klíčová slova: síťový přístup,
dynamické síťové modely,
personalizovaný síťový model,
medicínsky nevysvětlené symptomy,
metoda vzorkování prožitků |
Tomáš Nováček, Tomáš Řiháček, Hynek Cígler (2020). Personalizovaný síťový
model pro medicínsky nevysvětlené tělesné symptomy. Československá psychologie, 64(3), 257-271.
| |
| Personalized network model for medically
unexplained physical symptoms |
Objectives. The field of psychopathology has recently witnessed a new trend in which a network
perspective is applied to understand mental health problems. This perspective, coupled with
the sampling of patients’ everyday experience, allows researchers to develop personalized
models that describe the dynamic relationships between symptoms over time. The objective of
this study was to test the applicability of network models to understand the dynamics of medically
unexplained physical symptoms (MUPS).
Sample and setting. Two patients suffering from MUPS answered a questionnaire for three
weeks, five times a day, using a mobile application to determine the intensity of their symptoms
and selected psychological and situational variables.
Statistical analysis. Two types of networks, temporal and contemporaneous, were estimated using the vector autoregression method.
Results. Temporal and contemporaneous networks are presented for each patient separately. Consequently, a possible focus of psychotherapeutic interventions is derived from the models.
Study limitation. The relatively low number of measurements did not allow to include all measured variables in the models. A small sample of patients limits the generalizability of the results to the population of MUPS patients. |
| Keywords: network approach,
dynamic network modeling,
personalized network model,
medically unexplained symptoms,
experience sampling method
|
|
